Получилось не то, что я ожидал. Вместо сухой выжимки вышел 20-страничный документ, где каждый принцип книги привязан к конкретной задаче из моего портфеля: B2B-витрина, инди-игра на TON, умный дом на Raspberry Pi, соцсеть.

Самое интересное, это метод. У ИИ доступ к истории чатов заперт в границах проекта: внутри проекта видны только его чаты. Поэтому я переносил диалог из проекта в проект, и на каждом шаге ИИ подхватывал контекст именно этого проекта и дописывал свой раздел. Сначала казалось, что я переусложнил. Оказалось наоборот: это был единственный рабочий способ дать модели изолированный контекст четырёх проектов в одном документе. Не оверинжиниринг, а работа с ограничением платформы.

Три вывода, которые забрал себе:

Конспект это не инструмент. Документ, который только описывает, остаётся чтением. Чтобы он двигал дела, нужен слой, который заставляет принять решение. У меня это вышла диагностическая решётка «проект на части бизнеса» и карточка одного действия на месяц.

ИИ полезнее, когда спорит. Самым ценным был момент, когда на вопрос «достаточно ли?» я получил честную критику, а не похвалу. В том числе признание, что модель ни разу не открыла саму книгу. Каркас верный, но числа стоит сверять с оригиналом.

Метод важнее результата. Я не просто получил файл, я понял, как устроен контекст у ИИ, и научился им управлять. Это переносится на следующие задачи.

Книга, наконец, читается. Но теперь как карта под то, что уже на столе.